package com.gocoolmall.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.gocoolmall.common.utils.Query;
import com.gocoolmall.product.service.CategoryBrandRelationService;
import com.gocoolmall.product.vo.Catelog2Vo;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.gocoolmall.common.utils.PageUtils;

import com.gocoolmall.product.dao.CategoryDao;
import com.gocoolmall.product.entity.CategoryEntity;
import com.gocoolmall.product.service.CategoryService;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.util.StringUtils;


@Service("categoryService")
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {

//    @Autowired
//    CategoryDao categoryDao;   //baseMapper =CategoryDao categoryDao

    @Autowired
    CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;

    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<CategoryEntity>()
        );

        return new PageUtils(page);
    }

    @Override
    public List<CategoryEntity> listWithTree() {
        //1、查出所有的分类
        List<CategoryEntity> entities = baseMapper.selectList(null);
        //2、组装成父子的树形结构
        //2.1）找到所有的一级分类
        List<CategoryEntity> level1Menus = entities.stream().filter(categoryEntity -> categoryEntity.getParentCid() == 0
        ).map((meun) -> {
                    meun.setChildren(getChildrens(meun,entities));
                    return meun;
        }).sorted((meun1,meun2) -> {
            return (meun1.getSort() == null?0:meun1.getSort()) -(meun2.getSort() == null?0:meun2.getSort()); //排序
          }
        ).collect(Collectors.toList());

        return level1Menus;
    }

    @Override
    public void removeMenusByIds(List<Long> asList) {
        //TODO 1、检查当前删除的菜单，是否被别的地方引用
        //逻辑删除
        baseMapper.deleteBatchIds(asList);
    }

    //[2,25,445]
    @Override
    public Long[] findCcatelogPath(Long catelogId) {
        List<Long> paths = new ArrayList<>();
        List<Long> parentPath = findParentPath(catelogId, paths);
        //反转排序
        Collections.reverse(parentPath);
        return paths.toArray(new Long[parentPath.size()]);
    }

    /**
     * 级联更新所有关联的数据
     * @CacheEvict:失效模式的使用
     * @param category
     */
    @CacheEvict(value = "category",key = "'getLevel1Categorys'")
    @Transactional //这一个事务
    @Override
    public void updateCascade(CategoryEntity category) {
        this.updateById(category);
        categoryBrandRelationService.updataCategory(category.getCatId(),category.getName());
        //TODO

    }

    //递归查找categoryId的id
    private List<Long> findParentPath(Long catelogId,List<Long> paths){
        //1、收集当前节点id
        paths.add(catelogId);
        CategoryEntity byId = this.getById(catelogId);
        if (byId.getParentCid() != 0) {
            findParentPath(byId.getParentCid(),paths);
        }
        return paths;
    }

    //递归方法查找所有的菜单的子菜单
    private List<CategoryEntity> getChildrens(CategoryEntity root,List<CategoryEntity> all){
        List<CategoryEntity> children = all.stream().filter(categoryEntity -> {
            return categoryEntity.getParentCid().equals(root.getCatId()) ;
        }).map((categoryEntity) -> {   //重写映射数据
            //1、找到子菜单
            categoryEntity.setChildren(getChildrens(categoryEntity,all));
            return categoryEntity;
        }).sorted((meun1, meun2) -> { //排序
                    //2、菜单的排序
            return (meun1.getSort() == null ?0:meun1.getSort()) - (meun2.getSort() == null ?0:meun2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());
        return children;
    }

    /**
    *1、每一个需要缓存的数据我们都来指定要放到那个名字的缓存。【缓存的分区（按照业务类型分区）】
    *2、@Cacheable({"category"})
    *       代表当前方法的结果需要缓存，如果缓存中有，方法不用调用，
    *       如果缓存中没有，会调用方法，最后将方法的结果放入缓存中。
    * 3、默认行为
    *       1）、如果缓存中有，方法不用调用
    *       2）、key默认自动生成，缓存的名字：：category::SimpleKey []
    *       3）、缓存的value的值，默认使用jdk序列化机制，将序列化后的数据存到redis中
    *       4）、默认ttl时间：-1
     *    自定义：
     *      1）、指定生成的缓存使用的key：key属性指定。接受一个SpEl
     *      2）、指定缓存的数据存活时间。配置文件中修改ttl
     *      3）、将数据保存为json格式。
     *          自定义RedisCacheConfiguration即可
     * 4、Spring-Cache的不足
     *      1）、读模式
     *          缓存穿透：查询一个null数据，解决：缓存空数据：Cache-null-values=true
     *          缓存击穿：大量并发进来同时查询一个正好过期的数据。解决：加锁  ???
     *          缓存雪崩：大量的key同时过期。解决：加随机时间，加上过期时间。Spring.cache.redis.time-to-live:36000
     *       2)、写模式（缓存与数据库一致）
     *          1）读写锁。读多写少
     *          2）引入Canal，感知到Myslq的更新去更新数据库
     *          3)读多写多，直接去数据库查询就行。
     *    原理：
     *      CacheManage(RedisCacheManager.java)   ->  Cache(RedisCaceh.java) 负责
     *
     * */
    @Cacheable(value = {"category"},key = "'#root.method.name'")   //
    @Override
    public List<CategoryEntity> getLeveOneCategors() {
        System.out.println("getLeveOneCategors。。。。");
        long l = System.currentTimeMillis();
        List<CategoryEntity> categoryEntities = baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));
        System.out.println("消耗时间："+(System.currentTimeMillis()-l));
        return categoryEntities;
    }
    @Autowired
    StringRedisTemplate redisTemplate;

    //1)springBoot2.0以后默认使用的lettuce作为操作Redis的客户端。使用netty进行通信。
    //2)lettuce的bug导致的netty堆内存的溢出。  -Xmx300m;netty如果没有指定堆内存，默认使用-Xmx300m
    //     可以通过-Dio.netty.maxDirectMemory进行设置
    //解决方案：不能使用-Dio.netty.maxDirectMemory只去调大堆外内存。
    //1)、升级lettuce客户端
    // 2）、切换使用jedis
    //  redisTemplate
    //letuce、jedis操作redis的底层客户端，Spring再次封装redisTemplate
    @Cacheable(value = "category",key = "#root.methodName")
    @Override
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson() {
        /**
         * 1、空结果缓存：解决缓存穿透
         * 2、设置过期时间（加一个随机值）：解决缓存雪崩
         * 3、加锁：解决缓存击穿
         */
        System.out.println("查询了数据。。。。");
        //1、加入缓存逻辑,缓存中存的数据时json字符串
        String catalogJson = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
        if (StringUtils.isEmpty(catalogJson)) {
            //2、缓存中没有，查询数据库
            System.out.println("缓存不命中。。。。查询数据库。。。。");
            Map<String, List<Catelog2Vo>> catalogJsonFromDB = this.getCatalogJsonFromDB();
            //3、查到的数据在放入到缓存中，将对象转为json放入缓存中
            //map转json的字符串   json:跨语言，跨平台兼容
            String jsonString = JSON.toJSONString(catalogJsonFromDB);
            redisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON",jsonString,1, TimeUnit.DAYS); //解决缓存雪崩
            return catalogJsonFromDB;
        }
        System.out.println("缓存命中。。。。直接返回数据。。。。");
        //给缓存中放入JSON字符串，拿出的JSON字符串，还要逆转为能用的对象类型；----序列化和反序列化；
        Map<String, List<Catelog2Vo>> result= JSON.parseObject(catalogJson,new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>(){});
        return result;
    }

    /**
     * redisson分布式
     * 缓存数据里面的数据如何和数据库保持一致
     * 缓存数据一致性
     * 1）双写模式
     * 2）失效模式
     * @return
     */
    @Autowired
    RedissonClient redisson;
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDBWithRedissionLock(){
        //1、锁的名字，锁的粒度，越细越快
        //锁的粒度：具有缓存的是某个数据，11-号商品  product-11-lock
        RLock lock = redisson.getLock("product-11-lock");
        lock.lock();
        Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDB;
        try {
            dataFromDB = getDataFromDB();
        } finally {
            lock.unlock();
        }
        return dataFromDB;
    }

   public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDBWithRedisLock(){
        //1、占分布式。去redis占坑
       String uuid = UUID.randomUUID().toString();
       Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid, 300, TimeUnit.SECONDS);
       if (lock) {
           System.out.println("获取分布式锁成功");
           Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDB;
           try {
               //加锁成功。。。。执行作业
               //2、设置过期时间，必须和加锁式同步的，原子的
//           redisTemplate.expire("lock",30,TimeUnit.SECONDS);
               dataFromDB = getDataFromDB();
           } finally {

               //获取值的对比+对比成功=原子操作
//           String lockValue = redisTemplate.opsForValue().get("lock");
//           if (uuid.equals(lockValue)) {
//               //删除我自己的锁
//               redisTemplate.delete("lock"); //删除锁
//           }
               //lua脚本解锁    删除锁
               String luaSript = "if redis.call(\"get\",KEYS[1]) == ARGV[1]\n" +
                       "then\n" +
                       "    return redis.call(\"del\",KEYS[1])\n" +
                       "else\n" +
                       "    return 0\n" +
                       "end";
               Long lock1 = redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<Long>(luaSript, Long.class), Arrays.asList("lock"), uuid);
           }
           return dataFromDB;

       }else {
           System.out.println("获取分布式锁失败。。。。");
           //加锁失败。。。重试。synchronized（）
           //休眠100ms重试
           try {
               Thread.sleep(200);
           } catch (InterruptedException e) {
               e.printStackTrace();
           }
           return getCatalogJsonFromDBWithRedisLock();//自旋的方式
       }

   }

    private Map<String, List<Catelog2Vo>> getDataFromDB() {
        String catalogJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");

        if (StringUtils.isEmpty(catalogJSON)) {
            //缓存不为null直接返回
            Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
            });
            return result;
        }
        System.out.println("查询了数据库。。。。");

        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);

        //1.查出所有1级分类
//        List<CategoryEntity> leveOneCategors = getLeveOneCategors();
        List<CategoryEntity> leveOneCategors = getParent_cid(selectList, 0L);
        ;

        //2、封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_cid = leveOneCategors.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            //1、每一个的一级分类，查到这个一级分类的二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getParentCid());

            //2、封装上面的结果
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (categoryEntities != null) {
                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName().toString());
                    //1、找当前二级分类的三级分类封装vo
                    List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(selectList, l2.getParentCid());
                    if (level3Catelog != null) {
                        //2、封装成指定的格式
                        List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> collect = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                            Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName().toString());
                            return catelog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(collect);
                    }
                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catelog2Vos;
        }));
        return parent_cid;
    }


    /**
     * 从数据中查询并封装分类数据
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDB() {
        /**
         * 将数据库的多次查询变为一次
         */
        /**
         * 只要是同一把锁，就能锁住需要这个锁的所有线程
         * 1、synchronized():SpringBoot所有的组件在容器中都是单例的。
         * TODO 本地锁：synchronized,JUC（lock），在分布式情况下，想要锁住所有，必须使用分布式锁。
         */
        synchronized (this){
            //得到锁以后，我们应该再去缓存中确定一次，如果没有才需要继续查询。
            return getDataFromDB();
        }

    }

    private List<CategoryEntity> getParent_cid(List<CategoryEntity> selectList, Long parent_cid) {
        List<CategoryEntity> collect = selectList.stream().filter(item -> {
            return item.getParentCid().equals(parent_cid);
        }).collect(Collectors.toList());
        return collect;
    }


}